Tracking

Descrizione del progetto

Il nostro gruppo di ricerca sta monitorando i tweet relativi ai vaccini per il COVID-19 da novembre 2020. Questo sito web contiene una serie di informazioni costantemente aggiornata per visualizzare di cosa la gente sta parlando e che tipo di informazioni stanno condividendo. La raccolta dei dati è terminata il 12 giugno 2023.

Perché è importante?

Con la recente approvazione dei vaccini per il COVID-19, sui social media è emerso un ampio dibattito riguardante la sicurezza. Posizioni favorevoli e contrarie ai vaccini hanno alimentato una tale discussione con argomenti che spesso si basano su fonti inaffidabili, quando non su fake news.

Cliccate sul bottone qui sotto se siete interessati ai dettagli tecnici del progetto.


Dove nel Mondo

Quali Paesi stanno twittando sui vaccini per il COVID-19?

non presente
poco frequente
molto frequente

Questa mappa mostra da quali nazioni le persone stanno scrivendo tweet riguardanti i vaccini per il COVID-19. Al momento il progetto sta analizzando esclusivamente tweet scritti in lingua inglese, quindi è normale che siano evidenziati maggiormente gli Stati anglofoni. Colori più scuri corrispondono a una maggiore concentrazione di tweet.


Questa Settimana in Hashtag

Quali sono stati gli hashtag più twittati negli ultimi 7 giorni?

Questa è una visualizzazione degli hashtags più in voga per quanto riguarda i tweet sui vaccini per il COVID-19. Più grande e scuro è il rettangolo, più l’hashtag è stato twittato.

Pagine e Siti più condivisi

Quali fonti di informazione stanno usando gli utenti?

Da quali fonti le persone recuperano informazioni? Questa è una questione che negli ultimi anni ha raggiunto un’elevata importanza dato il non trascurabile aumento di fake news e informazioni ingannevoli.

Qui mettiamo in evidenza gli URL più condivisi nell’ultima settimana all’interno di tweet che menzionano vaccini per il COVID-19.

Mediante una classifica costantemente aggiornata possiamo monitorare i nomi di dominio che sono stati twittati il maggior numero di volte, ovvero i siti dai quali gli utenti recuperano informazioni sui vaccini.


Sintomi Discussi dagli Utenti

Quali fonti di informazione hanno usato gli utenti nell'ultima settimana?

Quali sintomi o termini medici sono menzionati quando la gente parla dei vaccini per il COVID-19? Questa nuvola di parole mostra su cosa si è concentrato il popolo di Twitter da quando abbiamo iniziato a monitorarlo.

L'algoritmo che sta alla base di questo modulo è stato sviluppato dallo stesso gruppo di ricerca e recentemente pubblicato in due delle conferenze più prestigiose nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e Natural Language Processing: EACL 2021 e W3PHIAI (Best Short Paper - sponsorizzato da IBM), workshop collegato a AAAI 2021.

Clicca su un concetto per esplorare i tweet che lo riguardano o filtra le parole per vaccino e per data.

Selezionare almeno un vaccino per visualizzare i dati
Filtra le parole per vaccino
Filtra le parole per data

Concetti più frequenti per ogni vaccino

Scopri quali effetti collaterali sono stati menzionati più frequentemente per ogni vaccino.

Il codice dell'algoritmo e i dati processati sono disponibili per fini di ricerca.

Contattateci all'indirizzo: nlp4ade@gmail.com


Grafico del Sentiment

Esplora come è evoluto il "sentiment" della popolazione nel tempo. Cambia periodo temporale trascinando il grafico. Decidi quali vaccini visualizzare cliccando sulla legenda.


Team

Project Developers

Beatrice Portelli
Beatrice Portelli

Assegnista di ricerca @ Università degli studi di Udine

Estrazione di reazioni avverse al farmaco NLP Machine Learning Rilevamento di fake news
Roberto Tonino
Roberto Tonino

Studente di Laurea Magistrale @ Università degli studi di Udine

Sviluppo web Web design
Edoardo Lenzi
Edoardo Lenzi

Studente di Laurea Magistrale @ Università degli studi di Udine

Estrazione di reazioni avverse al farmaco NLP
Simone Scaboro
Simone Scaboro

Studente di Laurea Magistrale @ Università degli studi di Udine

Estrazione di reazioni avverse al farmaco NLP
Gabriele Dominici
Gabriele Dominici

Studente di Laurea Triennale @ Università degli studi di Udine

Machine Learning Deep Learning

Lead Board

Giuseppe Serra
Giuseppe Serra

Professore associato, Co-direttore del laboratorio di Intelligenza Artificiale @ Università degli studi di Udine

Machine Learnig Deep Learning
Enrico Santus
Enrico Santus

Consulente IA @ Women’s Brain Project (WBP)

Linguistica computazionale NLP
Emmanuele Chersoni
Emmanuele Chersoni

Ricercatore post-dottorato @ Università politecnica di Hong Kong

Linguistica computazionale NLP

Advisory Board

Nicola Marino
Nicola Marino

Co-fondatore @ INTECH Innovative Training Technologies

Consulente in innovazione sanitaria
Simone Bianco
Simone Bianco

Membro e responsabile del personale di ricerca @ IBM Almaden Research Center

Consulente in innovazione sanitaria
Carlo Tasso
Carlo Tasso

Professore ordinario, Co-direttore del laboratorio di Intelligenza Artificiale @ Università degli studi di Udine

Consulente in Intelligenza Artificiale

Attenzione

Le informazioni in questo sito Web sono ottenute da Twitter ed elaborate automaticamente da algoritmi di apprendimento automatico, senza alcuna verifica umana o fact-checking.

Gli algoritmi utilizzati sono descritti in questo articolo. In nessun modo le informazioni visualizzate devono essere intese come affidabili per qualsiasi scopo.